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5Analytics für Versicherungen & Banken

5Analytics für Versicherungen

Versicherungskunden verändern ihr Kaufverhalten. Die Kundenerwartungen und Interaktionsformen werden durch die Möglichkeiten der Social und Mobile Networks komplexer, da Kunden besser informiert auf dem Versicherungsmarkt agieren. Da Versicherungen über eine Fülle von Informationen aus verschiedenen Bereichen verfügen, bergen Analytics-Lösungen gerade für sie ein besonders großes Potenzial für KI. So ermöglicht KI Versicherern eine weitere Automatisierung von Schritten in der Schadenbearbeitung und im Kundenmanagement und führt somit zur Reduktion von Bearbeitungszeiten und Kosten. Zusätzlich lassen sich historische und aktuelle Kundendaten real time mit intelligenten, selbst lernenden Algorithmen analysieren. Dies hat zur Folge, dass umsatz- und ertragssteigernde Marketing- und Vertriebsaktionen laufend optimiert und an die Kundenbedürfnisse angepasst werden. KI kann somit das Kundenverhalten analysieren und dem Kunden auf Basis dieser Analysen personalisierte Angebote ermöglichen.

Mögliche Einsatzszenarien von 5Analytics sind:

  • Personalisierung Ihrer Kunden anhand seiner Customer Journey
  • Erhöhung der Kundenzufriedenheit (Cross-/Upselling, Next best offer, Churn Prevention)
  • Customer Retention Management
  • Optimale Preisgestaltung
  • Bereichsübergreifendes Risikomanagement
  • Betrugserkennung und -prävention
  • Abdeckung von Compliance Anforderungen wie Solvency II oder ORSA
  • Optimierung der kanalübergreifenden Kommunikation (Omnichannel)
  • Automatisierung von Schadensmanagementprozessen

5Analytics für Banken & Finanzdienstleister

Künstliche Intelligenz und Machine Learning wird – unterstützt vom Trend zur Digitalen Transformation – verstärkt auch Funktionen und Bereiche innerhalb der Banken sowie zwischen Bank und Kunde erfassen und verändern. Die Verwendung kognitiver Technologien bietet sich aus verschiedensten Gründen für diese Branche geradezu an. Die hohe Komplexität der Finanzmärkte, die großen Menge an Daten und die Notwendigkeit zur Automatisierung sowie eine vertriebsoptimierte Kundenansprache eröffnen vielfältige Möglichkeiten eines Einsatzes, um Leistungen, Abläufe und Prozesse zu verbessern. Um somit Umsatz- und Ertragssteigerungen sowie Kostenvorteile zu erzielen. In Bereichen wie Risikomanagement und Compliance können beispielsweise Intelligente Agenten Geschäftsvorfälle auf ihre Verträglichkeit mit bestehenden Compliancevorgaben auswerten und dabei vielfältige Risikopositionen in die Analysen einbeziehen.Im Private Banking und Vermögensmanagement können Betreuer ihre Kunden besser und gezielter beraten, da sich dank der neuen KI Technologien Produktinformationen und Kundenprofile  analysieren und präzise Vorhersagen über das Markt- und Kundenverhalten treffen lassen (Predictive Analytics). Intelligente Systeme ermöglichen dadurch interessante Alternativen für eine kostengünstige, personalisierte Anlageberatung. Anwendungsfälle finden sich zudem bei der Erkennung von Betrugsmustern in Zahlungsverkehrsströmen oder bei der Kreditkartenzahlung (Fraud Detection).Auch im Kundenservice können durch Chatbots Kundenanfragen automatisiert beantwortet und bearbeitet werden.

Mögliche Einsatzszenarien von 5Analytics sind:

  • Personalisierung Ihrer Kundenansprache anhand seines Customer Lifecycle Managements
  • Erhöhung der Kundenzufriedenheit und -kundenbindung
  • Customer Retention Management
  • Bereichsübergreifendes Risikomanagement
  • Betrugserkennung und -prävention
  • Abdeckung von Compliance Anforderungen wie Basel III
  • Optimierung der kanalübergreifenden Kommunikation (Omnichannel)

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