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5Analytics für Retail & eCommerce

Handelsunternehmen haben offenbar verstanden, dass ihnen die Konkurrenz davonläuft, wenn sie nicht jetzt in neue digitale Technologien investieren. Künstliche Intellige, Predictive Analytics, etc. sind nicht länger Zukunftsthemen. Während ein Großteil der Händler noch mit der Umsetzung von Multichannel Strategien beschäftigt ist, sind andere schon viele Schritte weiter. Virtual Reality und Künstliche Intelligenz werden von innovativen Handelsunternehmen bereits eingesetzt, um personalisierte Kauferlebnisse für die Kunden zu kreieren. Retailer versprechen sich davon offline wie online noch mehr Verkäufe, Kundentreue und einen gravierenden Wettbewerbsvorteil. Algorithmen und Künstliche Intelligenz in Verbindung mit Deep Learning werden zukünftig viele Routineaufgaben im Einkauf, im Marketing und Vertrieb oder in der Steuerung der gesamten Lieferkette übernehmen. Händler müssen ihre Kunden zunehmend besser verstehen, Bedürfnisse befriedigen und die Nachfrage antizipieren. Dazu müssen sie ihre Kunden viel besser kennen als bisher. Der größte Schatz der Händler sind deshalb die Daten.

Die Digitalisierung bietet dabei eine enorme Chance für kleine und große Händler. Wenn reale und virtuelle Shops zusammen wachsen, entstehen neue Umsatz- und Ertragsmöglichkeiten. Eine Anwendung die gleichermaßen im Online- als auch im Offlinehandel Anwendung findet, sind intelligente Prognosesysteme. Diese lernen zum Beispiel aus vergangenen Bestellungen, bilden Käufergruppen oder betrachten saisonale Effekte. Aus den gewonnen Einsichten prognostizieren sie z.B. den Absatz der Produkte und wissen im Optimalfall noch vor dem Konsumenten, was als nächstes bestellt wird.  Mit dem Einsatz effizienter Analysetechniken und Datenmodelle können Unternehmen durch eine adäquate Preissetzungsstrategie und Produktmanagement den Umsatz erhöhen sowie beträchtliche Kostenersparnisse erzielen.
 

Mögliche Einsatzszenarien von 5Analytics sind:

  • Personalisierte Angebots- und Bedarfsanalyse und Verkaufsprognosen
  • Produktempfehlungen
  • Dynamische Preisgestaltung
  • Produktplatzierung im Store anhand des Einkaufsverhaltens
  • Vorhersagen der Absatzzahlen und damit Reduzierung von Abschreibungen
  • Logistik- und Lageroptimierung
  • Betrugserkennung
  • Retourenoptimierung
  • Suchmaschinenoptimierung
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